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当今最热门的7种网络安全技能 在线

2025-05-13

组织在网络安全技能需求上不断演变

关键要点

随着IT战略和新兴技术的不断演进,组织对网络安全技能的需求正在发生变化。根据最新调查,云计算安全和安全工程等技能被视为最受欢迎的技能。网络安全专业人员面临着人手不足和技能缺口的问题,必须持续提升自己的技能。

根据 ISC2 最近进行的一项针对 IT 安全经理的调查显示,IT 战略以及新兴技术和威胁使得组织不断调整其网络安全技能需求。

根据调查结果,网络安全团队发现自己在人手不足,压力过大,并且急于跟上快速变化的威胁环境。网络攻击者不断想出新的攻击方式,而组织也在加快采用最新技术的步伐。

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因此,安全专业人士必须不断提升自己的技能,以确保跟上组织最新的需求。然而,决定发展哪些技能可能具有挑战性,因为网络安全技能树的分支数量繁多,安全专业人士可能不知道哪些技能会在现在和未来带来最佳回报。

在对全球 7698 名招聘经理和 8154 名非招聘经理进行的最新调查中,网络安全培训组织 ISC2 旨在了解如今安全专业人士最紧迫、最受欢迎的技能。这两个群体为他们所在组织的人才缺口提供了重要的见解。

以下报道了这些技能的排名,从较低的到最受欢迎的技能。

第 7 位:人工智能 / 机器学习

招聘经理偏好根据 ISC2: 24非招聘经理偏好根据 ISC2: 33

虽然人工智能和机器学习在新闻中占据了重要地位,但这些技能并不是当今最受欢迎的技能。ISC2 表示,原因在于招聘经理优先考虑能带来即时收益的技能,他们认为人工智能和机器学习是需要更长时间回报的技能。这种看法与 Gartner 最近的预测相符,该研究机构认为未来 17 的网络攻击将涉及生成性人工智能,但直到 2027 年。

AI 和 ML 涉及对这些技术如何可能被用来对抗企业的领域知识。例如,越狱过或本地的高级语言模型LLMs可能被犯罪分子利用,以更快地执行社交工程攻击,如鱼叉式网络钓鱼,规模上。黑客还可以向 LLM 注入恶意输入,这种行为被称为提示注入,这是LLM 的众多关键漏洞之一,企业安全团队必须做好准备应对。

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网络安全专业人员还可以利用 AI 和 ML 来保护其组织。举例来说,公司可以使用这些技术检测代表特定类型威胁的异常,例如勒索软件攻击,并自动采取预防措施,如隔离目标设备或网络。公司能够从这些输入中学习并改善未来的预测安全性。

AI 和 ML 对于组织至关重要,针对现有的人才缺口,企业应该减少对手